摘要
基于组织病理学的实体肿瘤分析。提供了一种计算机实现的方法,用于基于组织病理学图像分析来预测患者的风险因子。该方法包括:接收(110)实体肿瘤的至少一个组织学图像;将组织学图像转换(150)为图表示;使用神经网络处理(160)图表示,其中神经网络包括图同构网络和卷积神经网络;以及基于神经网络的输出确定(162)风险因子。还提供了一种训练用于这种方法的一个或更多个神经网络的方法。
技术关键词
机器学习架构
计算机程序代码
风险
图像
因子
机器学习模型
计算机程序产品
患者
感兴趣
指数
网络
直肠癌
输入端
处理器
样本
组织
物理
参数