基于组织病理学的实体肿瘤分析

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推荐专利
基于组织病理学的实体肿瘤分析
申请号:CN202510575080
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120894273A
公开日期:2025-11-04
类型:发明专利
摘要
基于组织病理学的实体肿瘤分析。提供了一种计算机实现的方法,用于基于组织病理学图像分析来预测患者的风险因子。该方法包括:接收(110)实体肿瘤的至少一个组织学图像;将组织学图像转换(150)为图表示;使用神经网络处理(160)图表示,其中神经网络包括图同构网络和卷积神经网络;以及基于神经网络的输出确定(162)风险因子。还提供了一种训练用于这种方法的一个或更多个神经网络的方法。
技术关键词
机器学习架构 计算机程序代码 风险 图像 因子 机器学习模型 计算机程序产品 患者 感兴趣 指数 网络 直肠癌 输入端 处理器 样本 组织 物理 参数
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