摘要
本发明公开了一种基于多源数据的水土污染智能评估方法及系统,涉及环境监测与智能评估技术领域,用于解决多源数据融合、污染动态监测精度不足的问题,通过分布式传感网络采集环境参数,将监测空间划分为多个独立但相互关联的评估单元,计算污染物浓度梯度结合由检测设备工作频率和采样精度得到的污染扩散速率,综合判断是否需要重新评估污染状态,计算该单元与其他单元之间的污染关联度及污染趋势预测值,对评估资源进行重新分配,对相邻单元设置不同的评估优先级,为高优先级单元分配更多的检测能力,降低低优先级单元的能耗,计算综合评估效率,根据综合评估效率和环境参数的变化频率,动态调整评估策略的更新周期,提升系统的运行效率。
技术关键词
智能评估系统
分布式传感网络
时间序列预测模型
智能评估方法
采集环境参数
检测设备
数据采集模块
传感器节点
速率
优化LSTM模型
智能评估技术
模糊集合
模糊规则
噪声数据
动态
处理单元
无线通信协议
资源分配
频率