摘要
本发明提出了一种基于多策略人工旅鼠算法的云‑边‑端任务调度方法;所述方法包括以下步骤:对云边端架构任务调度设定损耗模型;基于所述损耗模型设立云边端任务调度的目标函数;采用多策略人工旅鼠算法使得所述目标函数最小化,从而得到调度方案;本发明旨在缩减系统在进行云‑边‑端任务调度时的负荷成本,并提升最优解的精确度,从而优化处理云‑边‑端任务调度时的性能。此外,它还显著提升了云‑边‑端任务调度的合理性,确保资源得以最大化利用,有效解决了云‑边‑端任务调度过程中可能出现的资源浪费及业务性能下滑的问题。
技术关键词
多策略
任务调度方法
矩阵
存储服务器
算法
损耗
资源
贪婪策略
元素
因子
负荷
云存储
动态
S形
内存
符号
数值