摘要
本发明涉及电力系统监控与智能调度技术领域,公开了一种电网设备拓扑动态调度方法和系统,系统首先获取电网设备的运行数据和空间数据,并基于运行数据和空间数据对多源异构数据之间的差异性进行数据融合。随后,通过数据融合处理后的融合数据对电网设备的初始电网拓扑结构进行动态调整/优化,生成目标拓扑结构。在此基础上,采用融合数据对对所述目标拓扑结构的节点或边进行故障预测或监测。本发明通过多源数据融合与动态拓扑重构技术,实现对电网状态的实时监测、数据传输和调度优化。解决了现有技术未考虑应急预案对复杂外部环境的适应性,以及如何在多设备协同场景下优化调度效率,导致在多设备协同场景下难以对电网设备进行调度的技术问题。
技术关键词
电网设备拓扑
动态调度方法
电网拓扑结构
故障检测
历史运行数据
节点
预测输出值
时间序列预测方法
深度学习模型
电力系统监控
计算机程序产品
智能调度技术
动态调度系统
电网传感器
设备状态数据
地理信息系统
可读存储介质
重构技术
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梯级泵站
案例库
数据存储
构建知识图谱
历史运行数据
负载监测单元
数据收集模块
云服务管理系统
资源
故障检测单元
系统控制方法
神经网络参数
冷水机组
舒适度
HVAC系统
IGBT驱动电路
故障检测方法
功率
时序
DTW算法
矿车
车载传感器
故障检测方法
时序
数据获取单元