一种基于机器学习的拱坝体型多目标智能设计与优化方法

本发明属于拱坝体型设计与人工智能技术领域，本发明公开了一种基于机器学习的拱坝体型多目标智能设计与优化方法；包括以下步骤：步骤1、收集整理国内拱坝体型的拱坝体型设计数据；步骤2、对收集的拱坝体型设计数据进行数据清洗，开展基于拱坝体型设计数据的相关性分析，并利用主成分分析进行特征降维，完成拱坝体型设计数据的特征工程；步骤3、调用设计优化的机器学习模型，并将待设计的输入参数进行输入，利用机器学习模型进行拱坝体型设计的智能设计与优化，输出拱坝拱冠梁曲线方程和水平拱圈线型方程。本发明实现了拱坝体型设计的多目标智能设计与优化，有效提升了拱坝体型设计的效率。