摘要
本发明属于照明装置压铸件生产技术领域,本发明提供了一种照明装置压铸件以及智能生产控制方法,包括以下步骤:在照明装置压铸件生产的过程中,通过机器视觉系统识别压铸件表面是否存在顶出痕迹。本发明基于历史不合格数据构建的异常比对数据库,并定位高频痕迹区域并提取顶出参数下限值,形成“缺陷数据反推工艺参数”的逆向优化,通过预防性参数限值约束,有效降低因顶出参数过高导致的表面过度接触风险,减少顶出痕迹的产生概率,不仅提升了单次生产的良品率,更通过动态迭代优化,使顶出参数限值随生产数据积累不断趋近最优解,持续提升压铸件结构可靠性与装配精度。
技术关键词
照明装置
顶出痕迹
参数
机器视觉系统
顶针
边缘轮廓
顶出系统
压铸件结构
边缘检测算法
痕迹特征
理论
坐标
网格式
布局
频率
机制
像素点
压力