一种输送带损伤检测方法和系统

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一种输送带损伤检测方法和系统
申请号:CN202510575364
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120471874A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种输送带损伤检测方法和系统,涉及人工智能领域,包括:采集输送带损伤图像制作成训练用数据集;基于YOLO模型,利用C2PSA_ACmix模块增强YOLO模型的全局特征和局部特征的提取能力,利用iRMB模块优化YOLO模型的信息流传递机制,以得到输送带损伤检测模型;将待检测的输送带图像输入训练后的输送带损伤检测模型,得到分割结果;基于分割结果,确定损伤类别为表皮磨损、孔洞或断裂;利用椭圆拟合算法对输送带断裂方向进行判定;根据分割结果的检测框确定损伤区域以及损伤像素以进行量化分析,根据量化分析的结果确定输送带的损伤程度和/或断裂扩展趋势。本发明能够自动识别并评估不同类型的输送带损伤,减少了人工干预和操作错误的可能性。
技术关键词
损伤检测方法 YOLO模型 损伤类别 拟合算法 前馈神经网络 注意力机制 损伤检测系统 像素 边缘检测算法 存储程序指令 孔洞 混合模块 学习特征 图像分割 关注点 金字塔 数据
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