一种噪声环境下基于语音和面部表情的智能情感识别方法

本发明属于人工智能技术领域，具体涉及一种噪声环境下基于语音和面部表情的智能情感识别方法；该方法包括：获取待识别的视频并从中分离出图像序列和音频序列；将图像序列和音频序列输入到训练好的去噪模型中，得到去噪融合特征、去噪图像特征和去噪音频特征；拼接去噪融合特征、去噪图像特征和去噪音频特征，将拼接后的特征输入到神经网络中，得到情感识别结果；本发明能够充分利用面部表情信息和语音情感信息，提供准确的情绪识别功能，同时结合特征去噪方法，有效抑制真实场景中音频噪声和图像噪声对于情感识别的影响，显著提升模型在真实场景下的情感识别效果。