一种基于机器学习的传统建筑微改造提升性能系统

本发明公开了一种基于机器学习的传统建筑微改造提升性能系统。本发明中，通过智能化的多维度数据融合与生成式设计技术，有效破解了传统建筑保护与性能提升之间的固有矛盾。多源数据采集模块构建的全息信息模型，完整保留建筑的历史基因与空间密码，为后续改造提供精准的时空基准；性能评估模块的双通道分析机制，将物理结构安全性与文化价值延续性纳入统一评价体系，确保改造方案既符合现代使用需求又传承营造智慧。创造性设计模块的纹样生成与空间重构技术，突破传统工匠经验传承的局限，在数字孪生环境中实现传统建筑语言的当代表达，使历史风貌保护从被动限制转向主动创新。