一种基于新能源场站智能安全巡检的管理方法及系统

本发明公开了一种基于新能源场站智能安全巡检的管理方法，涉及智能安全巡检技术领域，包括，基于多模态数据，通过卷积神经网络和长短期记忆网络进行特征提取与融合，并使用随机森林算法生成设备状态报告；基于设备状态报告，构建风险预测模型计算风险评分，生成安全巡检预警信息；基于安全巡检预警信息，通过主成分分析法提取关键特征并训练故障预测模型，生成故障预测报告；本发明通过卷积神经网络提取空间特征和长短期记忆网络提取时间特征，结合特征拼接和随机森林算法，实现了空间与时间特征的有机融合，显著提升了设备状态评估和故障预测的准确性和时效性。