一种过度包装产品智能检验系统及方法

本发明公开了一种过度包装产品智能检验系统及方法，包括S1、结合生成对抗网络与多模态神经符号学习构建智能识别模型，生成对包装产品复杂形态进行动态语义分割的鲁棒性检测结果；S2、采用量子计算辅助的多维度数据优化技术，生成包装结构与材料的多维关键特征矩阵；S3、基于区块链分布式存储技术，将包装材料与结构的检测结果生成多层级可信数据链；S4、利用自适应光谱分析技术，对包装材料的光谱响应特性进行无损检测；S5、对包装产品中的瑕疵区域、冗余结构及非必要材料部分进行多尺度量化分析；S6、生成包装优化评估模型，提供绿色设计改进方案与资源利用率优化建议。本发明具备检测精度高、资源利用率高和优化方案全面的优点。