一种氢能驱动列车系统的拓扑结构优化方法及系统

AITNT
正文
推荐专利
一种氢能驱动列车系统的拓扑结构优化方法及系统
申请号:CN202510575766
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120654527A
公开日期:2025-09-16
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种氢能驱动列车系统的拓扑结构优化方法和系统,属于列车系统的模拟与优化领域。所述优化方法将氢能驱动列车系统分为机械、电气、信息和气液四个部分,每个部分对应一种类别的部件,系统的所有元件分为四种部件;考虑每个部分及部分间的作用关系,构建机械‑电气‑信息‑气液相依网络模型;通过考虑四种部件的物理属性,提出了部件之间作用关系的加权方法;基于权重以及机械‑电气‑信息‑气液相依网络模型,提出了加权拓扑网络可靠性计算方法;以部件之间的作用关系作为决策变量,以提升加权网络可靠性为优化目标,基于改进的模拟退火算法进行求解后完成对拓扑结构的优化。本发明提高了氢能驱动列车系统的拓扑结构优化效果。
技术关键词
列车系统 电气网络 网络拓扑结构 拓扑结构优化方法 网络节点 机械部件 气液 氢能 矩阵 模拟退火算法 元件 关系 筛选机械 电气部件 可靠性计算方法 结构优化系统
添加客服微信openai178,进AITNT官方交流群
驱动智慧未来:提供一站式AI转型解决方案
沪ICP备2023015588号