基于BP神经网络和小波包特征对AMT变速箱故障诊断的方法及系统

本发明公开了一种基于BP神经网络和小波包特征对AMT变速箱故障诊断的方法及系统，该方法包括：在待测AMT变速箱两侧对称布置测点，采集振动信号，之后进行小波包能量特征提取，得到能量向量，将能量向量输入至预先训练的BP神经网络中，进行故障诊断；BP神经网络的预先训练包括：装配正常AMT变速箱和包含故障AMT变速箱得到待测AMT变速箱；在待测AMT变速箱两侧对称布置测点，对测点的振动信号采集得到时间信号；对时间信号进行小波包能量特征提取得到能量向量；对神经网络进行训练直至误差小于预设值；对神经网络进行评估，若准确率达到设定值，用于故障诊断；变速箱通过AMT控制器内置的在线诊断，自动触发检测，提升故障识别的准确率，减少人为误差。