摘要
本发明公开一种燃料电池堆多尺度耦合热质输运的气体分配特性预测方法,涉及燃料电池电堆分配技术领域,该方法包括:获取燃料电池堆的流动网络,并将燃料电池堆任意一侧的流动区域网络划分为燃料电堆进口分配单元、燃料电堆出口汇流单元和各个单层电池内的流动单元;构建多尺度下反应气体分配及热质输运动态耦合模型,分别建立燃料电堆进口分配单元和反应气体沿各个单层电池内流动单元的输入参数与输出参数之间的函数关系,确定出分配主管中各流体单元的进出口流体参数、各个单层电池的进出口流体参数和各层电池的出口压力;进而对燃料电池堆中各个单层电池内的反应气体进行分配,极大地提高电池堆特别是阴极侧空气的整体性能。
技术关键词
特性预测方法
单层
分配单元
燃料电池堆
方程
人工神经网络
气体
汇流
参数
压力
能量守恒
网格
ReLU函数
燃料电池电堆
阳极催化层
神经网络算法
关系