摘要
一种基于YOLOv11的油田漏油目标检测模型构建方法、装置、计算机程序及存储介质,涉及计算机视觉和油田安全监测技术领域,所述方法通过采集多种复杂环境下的油田图像数据并进行半自动标注,结合图像增强与归一化预处理技术,提升模型对光照、角度变化下图像的鲁棒性和泛化能力。通过基于YOLOv11的深度学习目标检测网络进行训练优化,并导出ONNX模型,实现在边缘设备中的高效部署。所述模型通过前向推理和非极大值抑制生成候选目标框,提取包含漏油目标的位置、类别和置信度等信息,结合分类过滤、特征图提取和告警机制,实现对油田漏油异常的自动检测与实时响应。本发明适用于油田生产安全监控、环境保护和智慧能源管理等领域。
技术关键词
油田
检测模型构建方法
图片
计算机储存介质
智慧能源管理
视频
图像识别模块
预处理技术
图像处理模块
告警机制
图像采集模块
抑制算法
计算机程序产品
计算机视觉
告警模块
图像增强
监测技术
边缘检测