一种基于非增强核磁共振成像的乳腺图像识别方法

本发明提供一种基于非增强核磁共振成像的乳腺图像识别方法，涉及医学影像分类技术领域，该方法为通过对采集注射造影剂前后的乳腺图像进行预处理，得到第一训练数据集和第二训练数据集；利用第一训练数据集，对学习网络进行训练，得到特征提取层参数；将第二训练数据集和特征提取层参数输入临床诊断网络模型，通过训练，得到训练好的临床诊断网络模型；利用训练好的临床诊断网络模型，对非增强核磁共振图像进行识别，得到乳腺图像识别结果，完成对乳腺图像的识别。本发明解决了如何仅利用非增强核磁共振图像进行乳腺病变检测的问题。