脉冲信号数据处理方法、系统及终端

本申请提供了一种脉冲信号数据处理方法、系统及终端，通过高斯混合模型对各脉冲信号的脉冲高度值进行无监督聚类，并采用Ledoit‑Wolf收缩协方差估计方法，计算噪声信号数据集的目标收缩协方差矩阵，以供基于最小化马氏距离准则，计算每个脉冲信号的最优脉冲高度拟合因子，并据此校正各脉冲信号的脉冲高度值，从而解决了现有脉冲信号噪声抑制技术难以满足多能量辐射以及动态辐射场景的多种噪声抑制需求的技术问题，提高了脉冲高度值的校正精度以及脉冲信号的信噪比，应用于超导相变边缘探测器检测待测样品时，能够提升超导相变边缘探测器对脉冲信号的鉴别能力以及对待测样品能量解析准确度，保证了超导相变边缘探测器的高能量分辨率。