摘要
本发明涉及处理系统技术领域,公开了一种多模态数据特征融合处理系统及其方法,包括智能获取子系统、自适应提取子系统、动态融合训练子系统、智能生成子系统和跨模态AI数据中枢;智能获取子系统集成多模态数据感知引擎,实现动态数据采集与预处理,智能获取子系统包括AI智能获取模块、第一AI大数据模块和智能通信交互模块。本技术方案实现多模态数据处理效率与质量的全面提升,轻量化预处理模型组针对不同模态进行专属优化,使输入至提取子系统的数据质量提升40%,特征提取准确率平均提高22%;智能通信交互模块支持跨子系统实时指令交互与负载均衡,数据传输效率提升60%,高并发场景处理延迟降低至150ms以内。
技术关键词
AI大数据
子系统
数据完整性校验
多模态
动态数据采集
特征提取模块
元学习算法
损失函数优化
数据缺失场景
预训练模型
分层存储架构
负载均衡模式
数据标签
决策
分布式文件系统
跨模态数据