一种多模态数据特征融合处理系统及其方法

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一种多模态数据特征融合处理系统及其方法
申请号:CN202510576469
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120470530A
公开日期:2025-08-12
类型:发明专利
摘要
本发明涉及处理系统技术领域,公开了一种多模态数据特征融合处理系统及其方法,包括智能获取子系统、自适应提取子系统、动态融合训练子系统、智能生成子系统和跨模态AI数据中枢;智能获取子系统集成多模态数据感知引擎,实现动态数据采集与预处理,智能获取子系统包括AI智能获取模块、第一AI大数据模块和智能通信交互模块。本技术方案实现多模态数据处理效率与质量的全面提升,轻量化预处理模型组针对不同模态进行专属优化,使输入至提取子系统的数据质量提升40%,特征提取准确率平均提高22%;智能通信交互模块支持跨子系统实时指令交互与负载均衡,数据传输效率提升60%,高并发场景处理延迟降低至150ms以内。
技术关键词
AI大数据 子系统 数据完整性校验 多模态 动态数据采集 特征提取模块 元学习算法 损失函数优化 数据缺失场景 预训练模型 分层存储架构 负载均衡模式 数据标签 决策 分布式文件系统 跨模态数据
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