基于多模态感知与AI决策的燃气电厂冗余控制方法及系统

本申请涉及基于多模态感知与AI决策的燃气电厂冗余控制方法及系统。所述方法包括：接收执行机构运转数据；所述执行机构运转数据为由执行机构的传感器收集，经过边缘网关预处理的多模态数据；所述执行机构为燃气电厂负责执行指令的设备；根据所述执行机构运转数据，通过LSTM神经网络计算所述执行机构的故障预测概率；根据所述执行机构运转数据，通过强化学习算法计算所述执行机构的优化参数；基于所述故障预测概率及所述优化参数，生成可执行策略；向所述执行机构发送所述可执行策略；所述可执行策略用于指示所述执行机构调整自身运行参数。通过以上步骤实现自适应调整设备运行参数，节省人力及能源的效果。