一种基于图像识别AI模型算法的养老服务监管方法及系统

本申请提供一种基于图像识别AI模型算法的养老服务监管方法及系统。其中，针对卧床养老场景中的呼吸骤停、压疮及肢体僵化风险，首先建立包含呼吸频率阈值、体压临界值等参数的生理异常库。部署体征监测装置实时采集卧床人员的体压热区分布数据，通过AI模型分析呼吸间隔异常、心跳衰减及体压超标区域，生成滞留风险指数。当监测数据超过异常库阈值时，触发多模态预警信息，融合风险区域定位、异常持续时长及温度梯度变化，输出图文结合的多模态预警报告，指导护理人员针对性干预。本申请提供的技术方案实现卧床健康隐患的实时监测与多模态风险预警，降低呼吸骤停、压疮等并发症发生率，提升养老护理精准度与响应效率。