定位模型自适应调整方法、系统、设备及存储介质

本申请公开了一种定位模型自适应调整方法、系统、设备及存储介质，涉及人工智能技术领域，该方法包括：基于初始环境参数和场景需求，在模型库中选择对应的定位模型；基于定位模型进行定位，得到定位数据；基于实时采集的环境数据以及定位数据，确定监控指标，监控指标至少包括性能指标与环境变化指标；在监控指标符合调整触发条件时，确定自适应调整策略；基于自适应调整策略，对定位模型进行调整。通过上述方式，实时监控定位模型的性能和当前环境，在模型性能下降或环境发生显著变化时，及时调整定位模型，实现基于监控结果的自适应调整，适用于各种复杂场景，可以提高不同场景下的定位精度，同时降低计算的复杂度，提升用户体验。