摘要
本发明公开了一种多模态数据融合的BIM施工进度动态跟踪方法,该方法实时获取施工区域中每个建筑构件的BIM数据、构件进度数据和视觉数据,并对构件进度数据和视觉数据进行统一时空基准和数据清洗处理,将处理后的数据以及BIM数据进行特征提取,得到标准化时空特征数据集,依据该数据集构建施工过程数字孪生图,并经时空卷积网络处理,得出每个建筑构件的构件施工进度状态推理结果,设定阈值,对比施工进度状态推理结果得到构件风险评估结果,根据风险评估结果采取措施,并执行,同时获取执行后的多模态数据更新数字孪生图。本发明通过多模态数据融合,实现对施工进度的动态跟踪和有效管理,能及时发现并处理施工风险,提升施工管理效率和准确性。
技术关键词
建筑构件
动态跟踪方法
多模态数据融合
数字孪生
材料消耗量
NTP服务器
坐标
UWB基站
偏差
高风险
直方图均衡化
视觉特征
资源
基准
高精度时间同步
指数
布尔莎模型