摘要
本发明公开了一种无人抓斗行车取料方法,涉及行车控制技术领域。该无人抓斗行车取料方法包括以下步骤预先采集抓斗在设定工作状态下的图像样本并进行标注作为训练输入数据,利用深度学习算法训练抓斗状态检测模型;将所述抓斗状态检测模型部署在行车主控系统上;拍摄当前的抓斗工作过程,并将实时图像输入到所述抓斗状态检测模型;行车主控系统根据所述抓斗状态检测模型输出的抓斗状态分类结果,按照设定的对应策略输出最新的抓斗控制指令。
技术关键词
抓斗行车
取料方法
主控系统
深度学习算法
钢丝绳脱槽
样本
行车控制技术
实时图像
YOLO算法
策略
画面
视觉
数据
关系