一种基于物联网的工程安全预测系统

本发明提供一种基于物联网的工程安全预测方法与系统。利用物联网传感器和摄像头采集工程结构、环境、设备等多源数据，经清洗、特征提取后，构建卷积神经网络与长短期记忆网络结合的多模态融合预测模型。通过动态加权融合方法，依工程阶段和环境条件调整图像与时间序列特征融合权重，并用注意力机制强化融合效果。经划分数据集训练模型后，可分析实时数据预测安全风险。一旦发现风险，系统会及时预警并在管理平台展示应对建议。该发明弥补传统监测方式的缺陷，提升预测的准确性与及时性，为工程安全管理提供高效解决方案，能有效降低事故风险，在各类工程领域具有重要应用价值。