一种基于数据分析的人岗智能匹配模型管理方法及系统

本发明涉及人岗匹配技术领域，具体为一种基于数据分析的人岗智能匹配模型管理方法及系统，包括：采集历史招聘数据构建求职者特征向量和岗位特征向量；提取求职结果对应的求职者特征向量和岗位特征向量构成历史求职反馈数据集，计算非偏见特征匹配度构建偏见反馈数据集；基于偏见反馈数据集和历史求职反馈数据集提取非偏见反馈数据，对历史求职反馈数据集进行重构优化；构建非偏见人岗匹配数据集，使用非偏见人岗匹配数据集对人岗智能匹配模型进行训练；将训练好的人岗智能匹配模型应用于职位推荐，并收集后续的求职结果数据对模型进行优化。本发明能够有效消除历史招聘数据中的偏见因素，提高匹配结果的公平性。