摘要
基于“速度‑加速度‑Jerk”三参数马尔科夫链的汽车行驶工况构建方法,包括:1)获取汽车运行状态;2)对汽车运行状态的特征参数进行聚类,得到不同聚类工况;3)基于“速度‑加速度‑Jerk”三参数马尔科夫链法构建各聚类工况模拟结果;4)拼接各聚类工况模拟结果,得到汽车运行工况。本发明构建的行驶工况对应特征参数与大数据特征参数之间的相对误差基本保持在10%以内,而各特征参数值的平均相对误差仅为4.81%。相比V‑A矩阵法和双参数Markov链法所构建的行驶工况而言,具有更低的特征参数平均误差和更合理的单个特征参数误差,即误差更微小且更稳定。因此,所构行驶工况更能够真实反映车辆的实际运动学行驶特征。
技术关键词
行驶工况构建方法
汽车运行状态
加速度
特征值
马尔科夫链模型
参数
编码
转移概率矩阵
聚类
汽车运行工况
时间比
协方差矩阵
引入遗传算法
成分分析
遗传算法优化