一种地面簇目标雷达多维特征聚类方法

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一种地面簇目标雷达多维特征聚类方法
申请号:CN202510576949
申请日期:2025-05-06
公开号:CN120370312A
公开日期:2025-07-25
类型:发明专利
摘要
本发明提供了一种地面簇目标雷达多维特征聚类方法,主要提升地面簇目标目标识别与分辨准确度;本发明的方案首先基于雷达平台探测的地面簇目标雷达回波信号,构建地面簇目标运动状态特征、一维成像特征、二维成像特征等多维特征;其次,利用一维成像特征和二维成像特征,构建两两地面簇单目标的相似度矩阵,找到相似或相同的地面簇目标;再次,利用地面簇目标运动状态特征,构建基于DBSCAN算法的多维特征目标聚类方法,对运动状态相似或相同的地面簇目标进行聚类;然后,基于Hough方法检测地面簇目标,去除距离编队较远的地面簇单目标,最终得到簇目标编队队形,从而显著增强地面簇目标检测的鲁棒性和可靠性。
技术关键词
特征聚类方法 成像特征 地面 加速度 图像 雷达一维距离像 聚类算法 邻域 DBSCAN算法 直线 多普勒 因子 纹理特征 核心 测角信息 参数 极化特征
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