摘要
本发明提供了一种地面簇目标雷达多维特征聚类方法,主要提升地面簇目标目标识别与分辨准确度;本发明的方案首先基于雷达平台探测的地面簇目标雷达回波信号,构建地面簇目标运动状态特征、一维成像特征、二维成像特征等多维特征;其次,利用一维成像特征和二维成像特征,构建两两地面簇单目标的相似度矩阵,找到相似或相同的地面簇目标;再次,利用地面簇目标运动状态特征,构建基于DBSCAN算法的多维特征目标聚类方法,对运动状态相似或相同的地面簇目标进行聚类;然后,基于Hough方法检测地面簇目标,去除距离编队较远的地面簇单目标,最终得到簇目标编队队形,从而显著增强地面簇目标检测的鲁棒性和可靠性。
技术关键词
特征聚类方法
成像特征
地面
加速度
图像
雷达一维距离像
聚类算法
邻域
DBSCAN算法
直线
多普勒
因子
纹理特征
核心
测角信息
参数
极化特征