摘要
本发明属于换热器技术领域,公开了一种换热器分步迭代多目标优化设计方法及系统,本发明对决策点的性能指标进行了数值计算验证,第一次优化设计所得结果最大误差为25.3%,第二次优化设计所得结果最大误差仅为0.45%。计算表明,分步迭代优化策略有效筛选出了关键优化变量并逐步缩小了优化范围,实现了多参数、宽范围内的低成本、高精度多目标优化设计。从单位体积换热量、平均努塞尔数和平均摩擦系数三个性能指标看,大流量,小翅片性能更优;减少翅片横向间距可提高单位体积换热量,增大翅片横向间距可减小摩擦系数。本发明方法和结论为换热器设计与优化提供了新的设计计算方法和理论支撑。
技术关键词
优化设计方法
热工水力特性
遗传优化算法
换热器
优化设计系统
信息数据处理终端
深度神经网络模型
方程
训练神经网络
参数
翅片
Fluent软件
设计计算方法
网格
数值
入口
计算机设备
通道
对称翼型