基于图像识别的镀锌板表面瑕疵分类方法及系统

本发明公开了基于图像识别的镀锌板表面瑕疵分类方法及系统，涉及瑕疵分类技术领域。该基于图像识别的镀锌板表面瑕疵分类方法，包括获取镀锌板表面图像数据并进行预处理，得到预处理后表面图像数据；对预处理后表面图像数据进行特征处理，得到多维表面特征数据；对多维表面特征数据进行特征融合和降维，得到筛选后表面特征集合；基于筛选后表面特征集合确定生产过程相关参数和镀锌板质量等级；基于筛选后表面特征集合和生产过程相关参数对镀锌板表面瑕疵进行分类，得到分类结果；基于镀锌板质量等级对分类结果进行优化修正，得到修正后分类结果，解决了镀锌板表面瑕疵分类不精准、难以关联生产过程与产品质量的问题。