一种基于知识图谱路径嵌入的跨域推荐方法、设备及介质

本申请公开了一种基于知识图谱路径嵌入的跨域推荐方法、设备及介质，涉及数据挖掘和深度学习技术领域，该方法包括：构建跨域物品知识图谱；跨域物品知识图谱中的实体为物品；基于跨域物品知识图谱计算邻接实体对重要性及关系重要性，并根据邻接实体对重要性及关系重要性确定每个三元组的路径权重；根据三元组的路径权重进行路径选择，构建路径向量矩阵；利用卷积神经网络，根据路径向量矩阵生成物品嵌入向量；对物品嵌入向量进行聚类分析得到用户的兴趣类别集合；利用用户交互记录时序与用户的兴趣类别集合，计算得到物品兴趣权重；基于物品兴趣权重进行跨域物品推荐，本申请提高了跨域推荐的准确性。