交易风险确定方法、装置、电子设备及计算机程序产品

本申请公开了一种交易风险确定方法、装置、电子设备及计算机程序产品。涉及人工智能领域，该方法包括：获取目标客户的N种交易数据，通过白鲸优化算法和N种交易数据确定目标聚类算法的聚类参数，其中，N为正整数；基于目标聚类算法的聚类参数对N种交易数据进行聚类，得到多个聚类簇，其中，每个聚类簇表征一组交易特征；将多个聚类簇输入目标模型，得到风险预测结果，其中，目标模型包括长短期记忆网络和卷积神经网络，长短期记忆网络和卷积神经网络用于捕捉N种交易数据对应的客户行为中的时序特征和空间特征，以确定目标客户的交易风险。通过本申请，解决了相关技术中交易风险的检测不准确的问题。