知识图谱多簇推理检索方法、装置、设备及介质

本申请涉及知识图谱推理技术领域，特别涉及一种知识图谱多簇推理检索方法、装置、设备及介质，其中，方法包括：获取用户的问题数据，根据问题数据在知识图谱中定位到初始节点；基于多簇推理算法对初始节点进行三元组的迭代处理，在迭代处理结束后，根据迭代处理过程的每个出队节点对应三元组构建至少一个知识子图，将至少一个知识子图和问题数据输入大语言模型，大语言模型输出问题数据的检索结果。由此，解决了相关技术无法同时满足复杂逻辑、拓扑结构和多图谱融合的推理需求，导致在医疗诊断与金融风控等场景中效率低与准确性不足等问题。