基于多源数据融合的光储荷协同优化调度系统及方法

本申请的基于多源数据融合的光储荷协同优化调度系统及方法，涉及光伏储能优化技术领域，通过获取历史光伏发电数据、负荷用电数据和气象数据，构建光伏发电情景树模型和负荷预测模型；考虑运行收益和储能老化成本构建第一优化目标和第二优化目标，基于光伏发电情景树模型考虑光伏不确定性，结合负荷预测模型预测的负荷需求，建立自适应优化调度模型；将光伏发电情景树模型和负荷预测模型嵌入自适应优化调度模型，求解当前时段的最优储能充放电策略，实现了在保证光伏发电经济性的同时，提高了储能调度的鲁棒性和可靠性。