摘要
本发明提供了一种基于生成式模型的飞机薄壁构件定位刚度表征方法,涉及飞行器设备智能制造领域,通过构建三维数模和实际工艺参数,生成与刚度场对应的工艺特征图;获取用于模型训练的数据集;基于图像翻译机制和条件生成对抗网络构建生成式模型;通过输入网络“未曾见过”的全新数据对模型进行精细化训练。本发明完备的精细化训练模型可适应各类构件,从而有效降低了刚度场仿真的时间成本。本发明基于刚度场的工艺设计、数字孪生及增强现实可视化等提供了有效的解决方案。
技术关键词
薄壁构件
表征方法
工艺特征
刚度
飞机
条件生成对抗网络
深度学习模型
上采样
注意力机制
多尺度
飞行器设备
双曲正切函数
图像
预训练模型
节点
生成随机
整流单元
数字孪生
数据
仿真模型