一种用于智能化评估的多因果关系抽取方法及系统

本发明属于语言处理领域，具体涉及了一种用于智能化评估的多因果关系抽取方法及系统，旨在解决依赖多个独立模型导致性能瓶颈、“木桶效应”显著，以及适应性和集成性不足的问题。本发明包括：构建用于生成分步推理的因果分析提示模板作为思维链提示词，结合原始语料生成微调语料库，输入至大语言模型中进行训练，在训练过程中采用低秩适配技术对大语言模型进行微调训练，得到因果关系抽取模型；将待抽取因果关系的语料输入至因果关系抽取模型中，输出因果关系提取结果；生成综合评估结果和决策建议。本发明提升了多因果关系抽取任务的效率和质量，增强了系统的稳定性和适应性，同时降低了人力成本并提供了科学可靠的评估结果和决策建议。