基于生成对抗网络和低秩线性池化的铜矿石预选方法

本发明公开了基于生成对抗网络和低秩线性池化的铜矿石预选方法，包括如下步骤：获取铜矿石的高能X射线透射图像和低能X射线透射图像；采用改进生成对抗网络对高能和低能X射线透射图像进行融合，得到双能X射线融合图像；构建铜矿石预选模型；将铜矿石的高能、低能和双能X射线融合图像输入模型中进行特征提取，并采用低秩三线性池化对提取的各特征向量进行融合后进行分类，得到铜矿石的预选结果；本发明设计的铜矿石预选模型中通过改进低秩双线性池化，以低秩三线性池化特征融合策略，实现三种图像特征的联合表示求解，可适应多模态数据输入需求，对铜矿石目标矿石和废石的分类性能有进一步提升。