一种基于图像多模态融合的低品位铜矿石智能分选方法

本发明公开了一种基于图像多模态融合的低品位铜矿石智能分选方法，包括如下步骤：构建数据集，数据集内包括若干双能X射线铜矿石图像，所述双能X射线铜矿石图像为高能X射线铜矿石图像和低能X射线铜矿石图像；构建双维度融合框架，所述双维度融合框架包括特征级提取层和决策级预测层；将双能X射线铜矿石图像输入到特征级提取层中进行处理，将特征级提取层的输出输入到决策级预测层中进行预测分类，完成铜矿石分选；本发明以图像处理和决策级融合为切入点，构建了特征级提取层‑决策级预测层的双维度融合框架，通过双能减影、拉普拉斯算子和小波变换融合等特征增强技术，结合权重投票集成机制，有效提升了矿石分选的准确性与鲁棒性。