一种基于高斯混合模型的超导磁体实时数据流异常检测方法及系统

本申请公开了一种基于高斯混合模型的超导磁体实时数据流异常检测方法及系统，该方法包括：对超导磁体实时数据流中的电压、温度和磁场强度进行数据融合，得到融合特征；将融合特征输入到高斯混合模型中，进行参数拟合得到超导磁体正常运行状态下融合特征的高斯混合模型；根据融合特征的高斯混合模型，得到超导磁体的实时数据流的后验概率；采用后验概率对超导磁体的实时数据流进行异常检测，当超导磁体的实时数据流的后验概率超过设定的阈值时，判定数据异常。本申请能够有效实现超导磁体的实时异常检测，且无需依赖大量的故障标注数据。