摘要
本发明涉及医学影像分析方法技术领域,更具体地说,涉及基于血流动力学的肺部流域分析方法,包括:获取肺部CT图像数据;获取肺部解剖学数据和临床医学知识;基于肺部CT图像数据,生成肺动脉血管树模型;根据肺动脉血管树模型,建立血流动力学模型;基于血流动力学模型,计算血流速度场和压力梯度场;根据压力梯度场,执行分水岭流域分割算法,得到肺部流域划分结果;生成包含肺部流域划分结果的分析报告,通过采用先进的图像处理技术和血管追踪算法,大幅提高了肺部血管网络的分割精度,通过动态调整边界条件和血液参数,该方法能够更准确地反映个体差异和病理状态下的血流特性。同时,采用高效的数值求解算法,显著降低了计算复杂度。
技术关键词
肺部CT图像
血流
分割算法
血管
荧光示踪剂
医学影像分析方法
因子
数值求解算法
入口边界条件
出口边界条件
区域生长算法
血液
伯努利方程
异常点
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图像处理技术
追踪算法
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