一种发票文本信息识别方法及系统

本发明涉及发票识别技术领域，尤其是涉及一种发票文本信息识别方法及系统。包括构建基于ParameterNet的动态卷积的YOLOv8模型，将所述ParameterNet中的动态卷积引入主干网络和颈部网络中的C2f模块，以增强YOLOv8模型的特征提取能力；在每一检测头引入部分卷积策略，以降低模型检测头的计算复杂度，根据训练样本对YOLOv8模型进行训练以输出文本区域；构建包括TPS的STN和基于单视觉模型的SVTR，根据STN以矫正识别数据集的形状，通过增加所述局部混合在SVTR中的数量占比以增强局部特征感知能力以及文本信息捕捉能力，最终输出结构化的发票文本信息。本发明增强模型的表达能力，提高文本检测能力及识别效率，增强了模型的局部特征感知能力以及文本信息捕捉能力。