杂草种子检测模型的训练方法、应用方法、装置及设备

本申请提供了一种杂草种子检测模型的训练方法、应用方法、装置及设备。方法包括：获取杂草种子的图像数据集；在预设的目标检测模型的特征金字塔网络中增加将第一特征图上采样至第二特征图，并删除第一采样模块，得到修改后的特征金字塔网络；在目标检测模型的路径聚合网络中增加将第二特征图下采样至第一特征图的模块，并删除第二采样模块，得到修改后的路径聚合网络；将目标检测模型的骨干网络中的粗‑细模块替换为重参数化视觉几何组模型，并舍弃第三采样模块，得到修改后的骨干网络；根据修改后的特征金字塔网络、修改后的路径聚合网络和修改后的骨干网络，得到杂草种子检测模型，并使用图像数据集中的训练集对杂草种子检测模型进行训练。