基于多通道WGAN的光子计数CT图像降噪方法

本发明公开了基于多通道WGAN的光子计数CT图像降噪方法，涉及医学影像处理技术领域，该方法将高能、低能、全能CT图像作为生成器输入，通过独立卷积分支提取多尺度特征，对各通道特征图进行全局平均池化并计算通道间注意力权重以加权融合；采用WGAN结构，通过Wasserstein距离和梯度惩罚项约束判别器以提升训练稳定性；同时综合均方误差、结构相似性指数和感知损失，平衡降噪图像的数值精度与视觉效果；通过交替优化生成器与判别器，训练完成后对含噪低剂量CT图像进行多通道特征处理与上采样，输出高质量降噪图像。