一种基于扰动自适应补偿的风电机组快速调频方法

本发明涉及用于调整、控制或稳定电力网中的功率或频率的装置技术领域，尤其涉及一种基于扰动自适应补偿的风电机组快速调频方法，通过采集频率偏差、频率偏差变化率及风机状态参数构建动态扰动感知数据集，采用遗传算法动态优化短时窗滑动均值算法的窗口长度与权重系数，抑制电网背景噪声干扰并提取高精度扰动特征。利用反向测试信号降低惯量辨识的频率干扰。通过在线增量学习算法更新滑模控制模型的边界层参数，基于扰动能量熵动态调整出力优先级并消除功率冲突。引入多岛遗传算法优化模式切换阈值，结合自适应功率斜坡率限制实现调频安全退出。本发明显著提升动态多扰动及惯量时变场景下的频率响应速度与多源协同效率，降低频率二次跌落风险。