可用水量预测方法及系统

本发明提供一种可用水量预测方法及系统，涉及人工智能技术领域，其方法包括：基于第一时间段的目标流域可用水量拟合得到表征目标流域可用水量预测值与近地气温之间的关系的钩型响应函数；基于多个全球气候模式输出的目标流域的气温数据和钩型响应函数，确定与每个全球气候模式对应的目标流域在第二时间段的可用水量初步预测值；根据每个全球气候模式在第三时间段的气温变化趋势和对应的可用水量初步预测值，构建涌现约束模型；将目标流域在第四时间段的气温变化趋势代入涌现约束模型，得到目标流域在第二时间段的可用水量预测值。本发明通过拟合钩型响应函数，并结合涌现约束方法预测目标流域在未来时期的可用水量。