一种档案智能分类与检索方法及系统

本发明公开了一种档案智能分类与检索方法及系统，方法包括：根据档案的原始数据格式，利用多模态数据融合算法，对文本、图像和音频数据进行统一格式转换和特征提取，得到标准化的档案特征数据集；基于深度学习的自适应分类模型，对标准化的档案特征数据集进行分类处理，生成多层次的档案分类标签；通过增强型语义网络构建技术，分析档案分类标签之间的语义关系，生成语义关联图谱，并对语义关联图谱进行优化，得到优化后的语义关联图谱；根据用户输入的检索请求，利用优化后的语义关联图谱进行语义匹配和相关性排序，输出与检索请求最相关的档案信息。利用本发明实施例，能够提升检索的相关性和准确性，促进档案管理的现代化和智能化。