一种可信数据空间下的交通流量优化模型

本发明涉及智慧交通与数据可信计算技术领域，公开了一种基于可信数据空间的交通流量优化模型。该模型利用多源交通数据，包括道路监测设备、车联网(V2X)、无人机影像等，构建可信数据空间，实现数据融合与优化计算。通过区块链技术保证数据的不可篡改性，并采用联邦学习算法进行数据分析，生成最优交通流量调度方案。本发明的优化策略包括智能信号灯控制、动态车道分配及智能导航调整，以提升道路通行效率，减少交通拥堵，提高交通管理智能化水平。本发明适用于智能城市交通管理，能有效提高道路运行效率并降低碳排放。