一种基于大语言模型智能体的虚拟微博评论生成框架

本发明公开一种基于大语言模型智能体的虚拟微博评论生成框架，包含用户特征建模、行为建模、信息推荐与随机话题、用户个性演变四大模块。通过定义性别、教育程度等五元特征系统构建智能体，利用提示模板结合情感、立场和讽刺要素控制评论生成；基于推荐系统技术与随机话题设置，模拟微博信息流与实时讨论；借助个性进化机制反映信息对用户的影响。各模块协同运作，实现大规模、高质量中文舆情数据的自主实时生成。有益效果：突破数据瓶颈：解决数据稀缺问题、更新数据内容；提高模型性能：增强模型泛化能力、提供多样化训练数据；模拟真实社交场景：多维度用户模拟、模拟平台功能机制；助力多领域研究：支持舆情分析任务、服务社会学研究。