基于多模态和图神经网络的多标签慢性病风险预测装置

本发明公开了一种基于多模态和图神经网络的多标签慢性病风险预测装置，属于智慧医疗技术领域，包括：数据处理单元，其用于获取电子病例数据并进行多模态数据筛选清洗以及预处理，其中多模态数据包括数值类检验结果数据和文本类检查结果数据；模型构建单元，其用于构建包含多模态特征学习模块、多模态融合模块、多病相关性提取模块以及预测模块的多标签慢性病风险预测模型，应用预测单元，其用于基于构建的多标签慢性病风险预测模型进行多标签慢性病风险预测。这样来从多源异构的多模态数据中挖掘更多有效的特征，并考虑慢性病间的相关性，一方面更全面、准确且可解释性高地预测患多种慢性病风险。