基于颗粒流程序的高黏度混凝土流动性预测方法

本发明涉及一种基于颗粒流程序的高黏度混凝土流动性预测方法。其通过构建离散元数值模型替代传统物理实验，解决现有技术中实验周期长、成本高、难以量化细观参数对流动度影响的问题。具体包括：建立包含容器几何参数、颗粒级配的初始模型；输入混凝土配合比参数及硅灰黏度掺量梯度；标定细观接触参数；通过跳桌实验模拟动态监测颗粒扩散形态，计算扩展半径并与实验值对比校准；建立黏度掺量与扩展半径的关系模型，优化混凝土配合比，约束水泥用量、硅灰掺量及水胶比。本方法将预测周期从数周缩短至数小时，扩展度预测误差≤5%，减少材料浪费与设备投入，研发成本降低60%‑70%，可扩展性强：支持掺入矿粉、纤维等材料的流动性预测，仅需调整颗粒级配参数。