一种认知损伤识别模型的训练方法、识别方法及系统

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一种认知损伤识别模型的训练方法、识别方法及系统
申请号:CN202510578542
申请日期:2025-05-07
公开号:CN120671864A
公开日期:2025-09-19
类型:发明专利
摘要
本发明公开了一种认知损伤识别模型的训练方法、识别方法及系统,其中,该训练方法获取睡眠训练数据集;对所述睡眠训练数据集进行重要性特征筛选,得到第一中间特征集,以及对所述睡眠训练数据集进行回归特征筛选,得到第二中间特征集;对所述第一中间特征集和第二中间特征集进行特征交集提取,得到目标特征集;将所述目标特征集输入至初始化的认知损伤识别模型中进行模型训练,得到训练好的认知损伤识别模型。该训练方法可以提供一种认知损伤识别模型,其有利于提高认知损伤识别的效率和准确性。本发明涉及机器学习技术领域。
技术关键词
损伤识别模型 随机森林模型 正则化参数 处理单元 识别方法 检测数据输入 处理器 机器学习技术 训练系统 滑动窗口 程序 可读存储介质 电子设备 存储器 计算机
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